人工智能和机器学习已经开始改变 CRM 功能，但企业才刚刚触及可能性的表面。到 2024 年，我们预计人工智能自动化和分析将扩展到 CRM 的所有功能。
预测潜在客户评分
预测潜在客户评分将允许销售团队实时识别最有可能转化的热门潜在客户，并确保外展活动与买家旅程中的阶段等背景保持一致。
动态产品推荐和个性化促销将有助于营销提升交叉销售机会。
具有自然语言处理功能的聊天机器人将能够在没有人工协助的情况下处理日益复杂的客户服务问题，全天候提供准确的自助服务体验。
隔离将提高效率
通过多种属性将客户划分为统一的较小群体，将能够根据个人偏好和行为提供更加定制化的信息传递。
随着 CRM 平台利用 AI 功能为用户提供最佳的下一步行动，客户互动将变得更加主动个性化，而不仅仅是被动反应。
借助人工智能的力量，2024 年的 CRM 将像一个无所不知的助手，向客户和面向客户的团队提供高度相关的建议。
落后于数字化时代的公司很快就会落后于数字化时代。简而言之，关键在于与时俱进并及时采用最佳实践。
我们已经看到，2023 年人工智能的出现将给许多企业带来翻天覆地的变化。
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2. 自动化和工作流程：
通过集成流程自动化、数据触发器和高级分析，营销和销售工作流程将变得更加先进。2024 年的 CRM 平台将允许高度可定制的工作流程适应复杂的业务场景。
强化潜在客户培养策略
更智能的潜在客户培育协议将实现自动化多渠道滴灌营销活动，该活动将根据精细属性和参与度指标扩展到数千名潜在客户。交易进展手册将标准化销售组织内的指导最佳实践，同时仍允许个性化联系需求。
与客户行为相关的基于事件的触发器将触发复杂的序列，例如在演示请求后自动安排销售跟进。自定义对象、变量和智能路由规则将支持复杂的决策分支，实现无限的工作流程灵活性。
虽然CRM 系统多年来一直拥有基本的流程构建器，但具有动态输入配置、复杂逻辑处理和平台可扩展性的下一代自动化将在2024 年将工作流程转变为组织的战略优势，而不仅仅是一种战术工具。
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3. 数字 CX：
到 2024 年，跨数字渠道提供统一的客户体验将成为首要任务。CRM 系统将无缝地将消息传递、实时聊天、社交媒体和其他参与数据集成到统一的配置文件中。
利用分析、跨网络、移动和消息传递的实时交互历史记录，代理可以高度个性化与微时刻相关的互动。推荐引擎将提示下一步最佳行动，例如建议交叉销售或根据需要提示切换渠道。
通过客户旅程分析，CRM将帮助组织全面优化跨平台体验。借助 AI 填补洞察力空白、预测需求并自动执行日常任务，人工代理可以专注于在互动过程中传递情感价值。
数字肢体语言分析将实现情绪检测，以识别高风险接触点。趋势分析将突出平台体验对转化率的影响。语音分析将优化 IVR 和联络中心互动。
4. 移动CRM采用：
对于现场销售和服务团队来说，移动CRM将成为不可或缺的一部分。移动 CRM 应用针对智能手机和平板电脑进行了优化，其用户体验可与顶级 B2C 应用相媲美，将推动其持续采用。
从通知到引导式销售工具，从分析到自动捕获线下互动，移动 CRM 将为现场团队提供与内部销售人员相同的信息和见解。位置集成将标记访问、确定附近的推荐、提示签到请求和自动记录呼叫。
集成通信将支持一键拨号、日历安排和电子邮件模板，以简化利益相关者的互动。全渠道背景信息（例如最近的支持单、社交媒体帖子和产品使用数据）将为现场代表做好准备。平板电脑分析将让团队在推介期间分析绩效。
离线模式将确保即使没有连接也能持续访问客户数据和应用程序功能。增强现实将把交互式信息叠加到现实环境中。而移动支持对于通过微学习应用程序培训销售代表的产品、销售技能和服务流程仍然至关重要。
通过全面调动 CRM，公司将获得新的灵活性，允许远程代表和现场客户经理组成的混合团队无缝协作。可共享的 360 度客户视图非常宝贵。
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5. 整合与合并：
同类最佳的单点解决方案将继续让位于能够管理整个客户生命周期的 集成 CRM生态系统。营销自动化、销售支持和客户服务系统之间的紧密集成将模糊传统的部门界限。
CRM 平台正在扩展原生功能堆栈，同时利用API和微服务来嵌入聊天、文档协作和支付处理等特殊功能。减少对单独工具的需求可降低许可成本和数据协调工作。
跨部门的通用数据模型、命名法和对象可加快报告和分析速度。统一的管理控制台可降低 IT 开销。主工作流可触发按顺序的多团队交接。
与此同时，CRM 系统正在利用基于标准的框架实现与 ERP、电子商务 墨西哥手机号码数据库 和商业智能等相邻企业系统的互操作性。共享元数据层在数据级别连接系统，而封装的连接器则简化了用户界面和工作流程的连接。
未来的 CRM 生态系统不仅会打破内部孤岛，还会与外部系统无缝交换环境和事件，从而创建一个使面向客户的团队受益的集成 CX 堆栈。
6. CRM 和物联网技术：
CRM（客户关系管理）系统越来越多地与 IoT（物联网）技术相结合，为企业提供对客户行为和偏好的更深入洞察。如何实现？让我们通过以下几点来理解：
联网产品和资产：物联网让公司能够连接其产品、设备和资产，以收集数据并进行通信。例如，供应商可以连接客户现场的 HVAC 系统来监控使用情况、安排预防性维护并收集数据以个性化产品。这些数据将输入 CRM 系统。
预测分析：通过将物联网传感器数据与 CRM 数据（如过去的购买记录、服务请求等）相结合，企业可以应用预测分析来预测设备故障、未来销售机会、客户流失风险以及影响客户体验的其他趋势。这可以实现主动服务和量身定制的建议。
情境化推荐：借助来自物联网设备的客户身份和情境，CRM 系统可以通过智能产品提供高度个性化和及时的推荐。例如，联网的消费电器可以根据实际使用模式订购替换零件或推荐有用的配件。
语音助手的集成：Alexa 或 Google Home 等物联网语音助手正在与 CRM 平台相连，为查询、支持请求、交易等提供集成的对话式客户体验。
智能空间：面部识别、移动位置感应和物联网传感器可实现智能零售空间。顾客每次光临时都可以被识别，从而为他们提供个性化的关注、首选的购物体验和定制促销。
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CRM 中新增的市场：
CRM 解决方案已从早期的销售团队和联络中心管理迅速发展起来。高级分析、自动化和客户参与等几个新维度正在改变现代 CRM 套件。让我们来看看一些关键的市场新增功能：
现代化平台和架构
云计算的出现是一个重要的转折点。随着CRM向云端迁移的加速，灵活性、速度和基于使用量的定价刺激了更多面向客户的角色采用云计算。
价格实惠的订阅计划让中小企业能够轻松获得企业级功能。通过 API 与互补应用程序集成扩大了范围。云经济还推动了 CRM 在移动性、分析和 AI 方面的创新。
扩展功能和集成
在客户分析中，机器学习从 CRM 数据中挖掘预测性见解，无论是预测客户流失风险、购买行为建模还是潜在客户评分。情绪分析通过语音/文本衡量客户终身价值或体验指标。
诸如下一步最佳行动之类的工具可实时做出个性化决策。仪表板、运营报告和数据可视化增强了信息访问。
无代码应用程序开发、工作流自动化和预测建议也已明显转向 CRM 平台。
这些功能通过配置简化了业务用户的变更管理，而无需昂贵的编码。多渠道活
随着客户通过移动
