内容营销

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在所有落地页上使用结构化数据：数字助理面临的一大挑战是，它们必须梳理数万亿个页面，才能找到能够解答用户查询的元素。源自 Schema.org 标准的结构化数据有助于搜索引擎浏览代码并理解其内容。
尝试新的数据格式： Google 提供对Speakable结构化数据元素的支持。
这种格式的应用目前还比较有限，但不难想象未来数字助理将能够直接从所有落地页读取内容。先行者将在这一领域占据先机。

内容营销
说到语音搜索，它能在内容营销领域产生巨大影响。它能帮助你：

创建对话式内容：语音搜索天生就适合对话和对话式内容，因此应该将其纳入内容策略。找出你所在行业的常见问题或痛点，并简单地比其他人更好地解答这些问题。
针对用户意图状态而非关键词进行写作：语音搜索查询往往比输入的查询 爱沙尼亚 WhatsApp 数据 更加多样化。因此，试图在内容中定位单个查询既困难又不必要。如今，搜索引擎不再仅仅匹配关键词，而是希望满足用户的意图。思考人们搜索的原因。力求理解并响应这些状态，帮助人们快速有效地完成任务。这比创建落地页来定位单个查询更有利可图。
打造一致的品牌声音：语音搜索的未来将涉及品牌与受众对话。这可以是嵌入内容的音频片段，也可以是搜索引擎朗读页面文本。无论哪种方式，品牌都应该思考他们希望公司的声音如何，而不仅仅是外观。
使用 AI 工具测试语音交互：使用带有语音模式的 ChatGPT 等工具或其他对话式 AI 平台来模拟用户交互。分析内容的阅读方式，然后根据这些洞察调整语气、措辞和结构，以优化聆听体验。

此外，对于此类语音搜索，谷歌还提供了以下评估领域：

信息满意度：答案的内容应该满足用户的信息需求。
长度：如果显示的答案太长，用户可以通过视觉快速浏览并找到相关信息。语音答案则无法做到这一点。更重要的是确保我们提供的信息量足够有用，最好不要太多或太少。
措辞：措辞不当的书面答案比不合语法的口头答案更容易理解，因此必须更加小心地确保语法的正确性。
朗诵：口头回答必须发音和韵律恰当。文本转语音生成技术的改进，例如WaveNet和Tacotron 2，正在迅速缩小与人类表现的差距。