直接与患者交谈有助于收集有关他们的症状、疾病进展及其对日常生活的影响的宝贵见解。这些信息可以提供重要的数据和见解，从而加快研究进程。这有助于研究人员更深入地了解这些疾病。
行业已经发生了变化，越来越多的组织直接与对情况有第一手了解的个人合作。生命科学公司可以与这些组织合作，以改善体验并增加患者参与度。研究人员可以访问更精细的数据集，从而更全面地了解治疗方法的制定。这些疗法适合患者的独特需求、偏好、状况和特征。
2）通过全面的 CRM 系统提高患者参与度和护理水平
生命科学行业会产生大量有价值的数据，包括临床试验结果、市场趋势和患者人口统计数据。为了充分利用这些信息，您需要一款专为生命科学设计、具备强大分析能力的 CRM。借助互联的 CRM 系统，您可以降低成本，同时提供出色的护理，全面了解每位患者。
Salesforce Health Cloud 是一个帮助医疗保健提供商与患者和会员建立更好关系的平台。它使用云技术以及社交和移动工具来提供个性化支持。我们Cynoteck可以帮助您根据您的业务需求实施 Salesforce Health Cloud。这将使护理团队能够轻松访问关键患者信息，例如健康状况、药物、预约以及来自电子健康记录 (EHR) 和其他系统的数据。这种简化的访问将进一步帮助他们为患者提供更好的护理和支持。
3）扩大覆盖范围，使试验参与者多样化
让代表性不足的群体参与临床试验对于创造对每个人都有效的治疗方法至关重要。在这些试验中促进多样性可确保新疗法更有效、更具包容性，使各行各业的人受益。为了以有意义的方式推进医学知识，了解疾病如何影响不同人群并考虑患者的人口统计和地理差异非常重要。通过利用数字营销专业知识，您可以在进行在线推广时有效地覆盖特定受众。可以非常准确地覆盖特定的患者群体。这可以通过使用基于位置的广告定位、代表目标人群的图像以及来自特定治疗领域合作伙伴的数据来实现。
4）在护理中实施共同决策
在共同决策中，患者和医疗保健提供者根据个人的独特优先事项制定护理计划。因此，这可以让患者更好地参与，并有助于减少不必要的住院，同时改善整体健康结果。在共同决策的帮助下，提供者可以推荐最符合患者目标的治疗方案。这创造了一种将患者偏好纳入临床决策的方法，有助于提高治疗依从性和整体护理质量。
传统上，患者去医院，医护人员利用他们的知识、经验和 亚美尼亚手机号码数据库 培训来识别问题所在并进行治疗。人们认为患者没有受过教育，也没有资格讨论自己的病情。
5）为患者制定支持计划和教育材料
患者教育计划有助于提高患者和护理人员对疾病以及治疗疾病的药物或机器的了解。当患者了解自己的病情时，他们会感到有能力做出明智的决定。因此，他们能够更好地管理自己的健康状况并过上更健康的生活。医疗服务提供者可以通过电话或数字平台为患者和护理人员提供指导。除了患者教育之外，医学作家还创建了患者容易理解的视觉教育材料。除了患者教育之外，依从性宣传还包括跟进患者，分享他们的经历和挣扎。这有助于并鼓励他们保持依从性。
6）与医疗专业人士合作
虽然患者需要自我学习，但医疗专家的支持是无可替代的。与医生和其他专业人士密切合作有助于发现新的治疗方法并改善患者的健康和生活。这些专家可以澄清复杂的医疗信息，提供准确的诊断并制定个性化的治疗方案。生命科学公司应与医疗保健提供者进行有效合作，以确保安全和高质量的患者护理。这意味着让他们了解最新的研究和药物，这样他们就可以帮助患者做出更好的治疗决策。
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7）了解患者的完整就诊过程
如果您不完全了解患者的经历，改善患者体验可能会很困难。关注患者的整个治疗过程很重要。这有助于医疗保健提供者提供关注患者整体健康而不仅仅是身体症状的护理。完整的视角包括考虑患者护理的所有方面，例如他们的情感、社交和心理需求。
通过查看患者体验数据，AI 可以识别未满足需求的领域。它们还可以揭示患者何时停止服药。这可以深入了解某些人可能不想就医的原因。使用这些信息，您可以更改治疗计划或产品以满足患者的需求。AI 还可用于识别更有可能错过剂量的患者。这使您能够提供适当的支持或提醒，以使他们保持正轨。
8）通过游戏化解决方案改变患者体验
使用有趣且引人入胜的患者应用程序可以改变人们对待健康的方式。通过这些应用程序，我们可以鼓励人们养成更健康的习惯，并更积极地参与他们的医疗保健。如果这些应用程序的设计清楚地了解用户的需求，游戏化可以提高患者的参与度。这些应用程序通过竞赛和成就等元素鼓励患者遵守治疗计划。患者可以了解自己的病情，找到管理病情的实用方法，并将治疗融入日常生活中。
9）利用生成式人工智能提供更好的患者护理解决方案
生成式人工智能因其在药物研发和患者护理方面的变革潜力而闻名。生成式人工智能可以分析复杂的遗传和分子数据，帮助医疗保健专业人员解读个性化治疗计划的关键信息。该技术还可用于分析医学图像，如 X 射线、MRI 和 CT 扫描，帮助解读和改善这些图像。此外，生成式人工智能还可以分析大量患者数据，例如遗传信息、病史和生活方式选择。这有助于根据每位患者的个人需求制定个性化治疗计划。
10）保持对术后护理的参与并收集患者反馈
患者出院并不意味着他们已经完全康复，无论是身体上还是情感上。术后护理是任何治疗计划的重要组成部分。但遗憾的是，超过 30% 的患者误解、忽视或决定不遵循他们的术后护理说明。让患者参与术后护理可能涉及遵守用药时间表等事项。这有助于医疗专业人员随时了解需要注意的状况和症状，并解决任何行为健康需求。
直接从患者那里获得反馈对于确保患者参与策略有效也至关重要。虽然许多诊所认识到患者反馈对于
