数字孪生使用安装在真实资产上的传感器的数据来创建生动的数字模拟，实时反映资产的状况、性能和交互。数字孪生集成了物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和其他技术，以实现高级分析、监控和模拟功能。
在本概述中，我们将探讨什么是数字孪生技术、它的主要功能以及制造业、医疗保健业、零售业和其他行业的领先公司如何利用它们来推动创新。我们将介绍数字孪生如何促进预测性维护、资产绩效优化、运营效率等，同时使企业能够在没有现实风险的情况下进行试验和迭代。
随着对数字孪生的投资不断加速，以及该技术迅速成为数字化转型战略的核心组成部分，了解数字孪生及其对各个行业的深远影响，对于任何希望利用其优势并获得竞争优势的组织来说都至关重要。
本概述旨在全面介绍这项具有变革潜力的技术。
内容 隐藏
1 什么是数字孪生技术？
2 数字孪生技术的意义？
3 数字孪生技术有什么好处？
4 数字孪生技术如何工作？
4.1 物联网（IoT）
4.2 人工智能（AI）
4.3 与模拟的主要区别
数字孪生技术面临的5大挑战和局限性：
5.1 数据隐私和安全问题：
5.2 集成复杂性：
5.3 可扩展性问题：
5.4 成本影响：
6 数字孪生的未来：
7 Microsoft Azure 数字孪生
7.1 Microsoft Azure 数字孪生功能
8 个 常见问题：
什么是数字孪生技术？
数字技术创建物理对象、流程、服务或环境的虚拟表示，以模仿现实世界的对应物。
数字技术可以复制飞机发动机或风力发电场等实物，甚至可以 喀麦隆手机号码数据库 复制建筑物或城市等大型物体。此外，数字技术还可以对流程进行建模或运行模拟，以收集数据并预测性能。
本质上，数字技术是一种计算机程序，它利用现实世界的数据来生成模拟，预测产品或流程将如何运作。模拟考虑了资产的当前状态和历史数据。
这些程序可以集成物联网 (工业 4.0)、人工智能和分析来提高产出。物联网 (IoT) 传感器能够传输现实世界的数据，以数字方式构建虚拟表示。
随着机器学习的不断进步和大数据集变得越来越普遍，这些数字模拟在当代工程实践中已经变得至关重要，可以推动新的进步并优化结果。
总之，利用数字孪生技术可以增强战略技术趋势，防止代价高昂的物理故障，并利用先进的分析、监控和预测功能来测试流程和服务。
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数字孪生技术的意义？
并行设计中的硬件-软件集成可缩短开发进度。集成的仿真和原型设计解决方案可保持设计完整性，从而实现从 IP 块到完整 SoC 和系统的迭代、同步验证。将企业范围的验证扩展到并行设计也至关重要。
对于多个SoC 项目，一个弥补验证效率差距的平台可以加速 SoC、子系统、IP 和系统级测试的验证。全面评估仿真吞吐量是关键。
虚拟副本可以验证芯片及其软件。组合仿真和原型平台可实现从芯片调试到软件调试的无缝过渡。虚拟副本在利用基于微处理器的技术重新定义仿真架构方面发挥着至关重要的作用。
总而言之，数字孪生等虚拟复制品具有重要意义，因为它可以实现集成的软硬件验证、加速开发并弥合 IP、SoC 和系统测试之间的生产力差距。它们的集成正在重新定义现代仿真架构。
